Автор проекта Инна Тулохонова отметила, что программа может быть полезной для экологического мониторинга
Ученые Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления (ВСГУТУ) запатентовали инновационную программу для автоматического обнаружения изменений в лесной среде — возникновения пожаров, незаконных рубок. Программа основана на нейросетевой модели и разработана на языке программирования Python, сообщила ТАСС автор проекта, доцент кафедры «Программная инженерия и искусственный интеллект» ВСГУТУ Инна Тулохонова.
«Традиционные методы мониторинга требуют больших временных и человеческих ресурсов для анализа огромного объема данных. А благодаря использованию нейросетевой модели новая программа способна автоматически обрабатывать мультиспектральные снимки и выделять области, где происходят изменения в лесной среде», — пояснила Тулохонова.
По ее словам, это может быть полезно для экологического мониторинга и сохранения лесов. Программа совместима с компьютерами на базе процессора Intel core i5 и операционной системой Windows 11, она использует мультиспектральные снимки различных спутников и выявляет признаки, указывающие на такие экологические проблемы, как вырубка деревьев, возникновение пожаров, деградация леса.
Тулохонова и соавтор проекта, выпускник ВСГУТУ Александр Григоренко отметили, что модель использует глубокие нейронные сети и методы анализа изображений для обнаружения паттернов и аномалий. Разработка может интегрироваться с системами удаленного наблюдения и автоматизированными процессами обработки данных. Это, в свою очередь, дает возможность оперативно реагировать на изменения и принимать меры по их устранению, минимизировать негативные последствия.
